Dipartimento d’Informatica

Università di Pisa

Il logotipo di unipi col cherubino.

Francesco Tosoni, dott. ric.

Francesco Tosoni
Foto dello Studio Scholen, Colonia.

Laboratorio Acube


 L.go B. Pontecorvo 3, 56127 Pisa PI, Italia

  Polo Fibonacci, ed. C, piano secondo, stanza 300

  francesco◦tosoni🐌di◦unipi◦it


Francesco Tosoni (AFI: [fraŋ'ʧesko to'zoːni]) consegue il dottorato di ricerca in Informatica Clicca qui per scaricare un documento PDF. presso l’Università di Pisa sotto la supervisione dei proff. P. Ferragina e G. Manzini con una tesi dal titolo Computation-friendly Compression of Matrices and Tries. È stato membro del laboratorio A³ (Acube, Laboratorio di Algoritmi Avanzati e Applicazioni), diretto dal prof. P. Ferragina.

I suoi attuali interessi di ricerca includono gli algoritmi e le strutture dati per la compressione senza perdita, l’indicizzazione, la stringologia, la ricerca e l’analisi dei megadati.

Consegue la laurea di primo livello in Ingegneria informatica ed Elettronica Clicca qui per scaricare un documento PDF. presso l’Università degli Studi di Perugia; prosegue gli studi all’Università di Pisa, dove nel marzo del 2020 consegue la laurea magistralein Informatica e Networking Clicca qui per scaricare un documento PDF. (inglese: Computer Science and Networking), un programma congiunto con la Scuola Superiore Sant’Anna. La sua tesi magistrale «Algoritmi e strutture dati per piattaforme efficienti di ride sharing»[1] vince il Premio Con.Scienze 2020.

Nel 2020 riceve una borsa di studio e di appronfondimento dal tema «Algoritmi e strutture dati per piattaforme di mobilità urbana», presso l’Università di Pisa; lo stesso anno, ottiene l’abilitazione all’iscrizione all’albo degl’ingegneri (sezione A, settore ingegneria dell’informazione).

Dall’8 settembre al 20 dicembre 2022 trascorre un soggiorno di studio presso il laboratorio del prof. Gonzalo Navarro, all’Università del Cile, a Santiago.

Pubblicazioni

2024

  • F. Tosoni, P. Bille, V. Brunacci, A. De Angelis, P. Ferragina, e G. Manzini. Toward Greener Matrix Operations by Lossless Compressed Formats, arXiv, doi: 10.48550/arXiv.2409.18620.

2023

  • A. Boffa, P. Ferragina, F. Tosoni, e G. Vinciguerra. CoCo-trie: Data-aware compression and indexing of strings, Information Systems (IS), doi: 10.1016/j.is.2023.102316.

2022

  • A. Boffa, P. Ferragina, F. Tosoni, e G. Vinciguerra. Compressed String Dictionaries via Data-Aware Subtrie Compaction, 29th International Symposium on String Processing and Information Retrieval (SPIRE 2022), doi: 10.1007/978-3-031-20643-6_17.
  • P. Ferragina, G. Manzini, T. Gagie, D. Köppl, G. Navarro, M. Striani, e F. Tosoni. Improving Matrix-vector Multiplication via Lossless Grammar-Compressed Matrices, Proceedings of the VLDB Endowment (PVLDB), 15(10), 2175 - 2187, 2022, doi: 10.14778/3547305.3547321

2021

  • F. Tosoni, P. Ferragina, A. Marino, G. Resta, e P. Santi, Locality Filtering for Efficient Ride Sharing Platforms, IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems (IEEE TITS), doi: 10.1109/TITS.2021.3072830.

Partecipazioni a conferenze e convegni

2022

  • SPIRE ’22, 29th International Symposium on String Processing and Information Retrieval, 8-10 novembre 2022, Concepción, Cile. (sito)
  • VLDB ’22, 48th International Conference on Very Large Databases, 5-9 settembre 2022, Sidney, Australia. [virtuale] (sito)

Seminari e disseminazioni

2024

  • «Toward Greener Matrix Operations by Lossless Compressed Formats», 7 novembre 2024, gruppo di ricerca REGINIDEX. Venezia, Italia. (diapositive Click here to download a PDF document.)
  • «Toward Greener Matrix Operations by Lossless Compressed Formats», 21 ottobre 2024, Efficient Machine Learning Reading Group. [virtuale] (sito, YouTube, diapositive Click here to download a PDF document.)

2022

  • «Improving Matrix-Vector Multiplication via Lossless Grammar-Compressed Matrices», 16 settembre 2022, Complex Science Hub (CSH), Vienna, Austria. [virtuale] (sito)
[1] Titolo originale inglese: Algorithms and Data Structures for Efficient Ride Sharing Platforms.
ultimo aggiornamento: il 22 ottobre '24