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InformaticaUmanistica
Informazioni generali:
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Docente:
Prof. Paolo Ferragina, Dipartimento di Informatica,
Pisa.
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Ricevimento
studenti: dopo ogni lezione!
o Impegno: 5 CFU (secondo semestre).
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Orario delle lezioni: Giovedì 10.15-11.45 (aula L1 e L2), Venerdì 12-13.30 (aula L1 e L2).
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Obiettivi del corso: Studio, progetto e analisi di sistemi software efficienti ed efficaci per il recupero delle informazioni da collezioni di documenti testuali e semi-strutturati (p.e. XML). Questo studio si concretizzerà nella descrizione del motore di ricerca Google. Il corso prevede anche lo studio di nuove tecniche di Web IR e il progetto di un motore di ricerca per file XML.
Modalità di
esame: Orale. Copia testi esame 2004, 2005, 2006, 2007, 2008.
Materiale didattico:
- Modern Information
Retrieval, R.
Baeza-Yates e B. Ribeiro-Neto, Addison-Wesley, 1999 (pg 1-30,
73-119, 141-196, 367-395).
- Corso di Information Retrieval in modalità E-learning, Paolo Ferragina, 2005. Si tratta di materiale di supporto al corso tenuto in classe!
- Tre video interessanti (segnalati da A. Gullì): uno su Google, uno sul possibile futuro (2014), e l'ultimo sul Web 2.0.
- Un interessante testo su Google, ma non solo.
- Chi fosse interessato al progettino può dare un'occhiata ai Widgets Yahoo!, alla piattaforma per il loro sviluppo, e al manuale (brevissimo, completo).
- Lezione n. 1: Introduzione [copia pdf lucidi]
- Lezione n. 2: Crawling e Analisi dei documenti [copia pdf lucidi]
- Lezione n. 3: Compressione e Indicizzazione [copia pdf lucidi]
- Lezione n. 4: Le tre generazioni di motori di ricerca [copia pdf lucidi]
- Lezione n. 5: Query su Google e Qualità dei Motori di Ricerca [copia pdf lucidi]
- Lezione n. 6: Google e altri tool interessanti [copia pdf lucidi]
- Lezione n. 7: Recommendation systems [copia pdf lucidi]
- Lezione n. 8: Progetto di pagine "autorevoli" [copia pdf lucidi]
