Dipartimento d’Informatica

Università di Pisa

cherubino

Francesco Tosoni, dott. mag.

Francesco Tosoni

Acube Lab


 L.go B. Pontecorvo 3, 56127 Pisa PI, Italia

  Polo Fibonacci, ed. C, piano secondo, stanza 300

  francesco◦tosoni🐌phd◦unipi◦it

Francesco Tosoni (AFI: [fraŋ'ʧesko to'zoːni]) è un dottorando presso l’Università di Pisa sotto la supervisione dei proff. P. Ferragina e G. Manzini. Attualmente, è membro del laboratorio A³ (Acube, Laboratorio di Algoritmi Avanzati e Applicazioni), diretto dal professor P. Ferragina; i suoi attuali interessi di ricerca includono: algoritmi e strutture dati per la compressione senza perdita, l'indicizzazione, la stringologia, la ricerca e l'analisi dei megadati.

Consegue la laurea di primo livello in Ingegneria informatica ed Elettronica, presso l’Università degli Studi di Perugia; prosegue gli studi a Pisa, dove nel marzo del 2020 consegue la laurea magistrale in Informatica e Networking (inglese: Computer Science and Networking), offerta congiuntamente dall’Università di Pisa e dalla Scuola Superiore Sant’Anna. La sua tesi «Algoritmi e strutture dati per piattaforme efficienti di ride sharing»[1] è risultata vincitrice del Premio Con.Scienze 2020. Nel 2020 riceve una borsa di studio e di appronfondimento dal tema «Algoritmi e strutture dati per piattaforme di mobilità urbana», presso l'Università di Pisa; lo stesso anno, viene abilitato all’iscrizione all’albo degl’ingegneri (sezione A, settore ingegneria dell’informazione).

Pubblicazioni

2023
  • A. Boffa, P. Ferragina, F. Tosoni, e G. Vinciguerra. CoCo-trie: Data-aware compression and indexing of strings, Information Systems (IS), doi: 10.1016/j.is.2023.102316.
2022
  • A. Boffa, P. Ferragina, F. Tosoni, e G. Vinciguerra. Compressed String Dictionaries via Data-Aware Subtrie Compaction, 29th International Symposium on String Processing and Information Retrieval (SPIRE 2022), doi: 10.1007/978-3-031-20643-6_17.
  • P. Ferragina, G. Manzini, T. Gagie, D. Köppl, G. Navarro, M. Striani, e F. Tosoni. Improving Matrix-vector Multiplication via Lossless Grammar-Compressed Matrices, Proceedings of the VLDB Endowment (PVLDB), 15(10), 2175 - 2187, 2022, doi: 10.14778/3547305.3547321
2021
  • F. Tosoni, P. Ferragina, A. Marino, G. Resta, e P. Santi, Locality Filtering for Efficient Ride Sharing Platforms, IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems (IEEE TITS), doi: 10.1109/TITS.2021.3072830.

Partecipazioni a conferenze

2022
  • SPIRE ’22, 29th International Symposium on String Processing and Information Retrieval, 8-10 novembre 2022, Concepción, Cile. (sito)
  • VLDB ’22, 48th International Conference on Very Large Databases, 5-9 settembre 2022, Sidney, Australia. [virtuale] (sito)

Seminari e disseminazioni

2022
  • «Improving Matrix-Vector Multiplication via Lossless Grammar-Compressed Matrices», 16 settembre 2022, Complex Science Hub (CSH), Vienna, Austria. [virtuale] (sito)
[1] Titolo originale inglese: Algorithms and Data Structures for Efficient Ride Sharing Platforms.
ultimo aggiornamento: il 22 novembre ’23