Introduzione all'Intelligenza Artificiale (Anno 2016 - A.A. 15/16)
IIA Codice: 252AA, ECTS: 9, Semestere: II
Corso di Laurea in Informatica (L31). UniPi.
Undergraduate programme in Computer Science. UniPi.
Alessio Micheli
Sito ufficiale del corso IIA (IT):
IIA 15/16 IT
Official site of the course (EN):
IIA 15/16 EN
Obiettivi :
Apprendere i concetti principali e i metodi che stanno alla base della progettazione e sviluppo di sistemi di intelligenti.
Parte 1: Risoluzione dei problemi come ricerca:
IIA-problem-solving
Parte 2: Rappresentazione della conoscenza e ragionamento:
IIA-logic
Parte 3: Introduzione all'Apprendimento Automatico: IIA-ML
Docenti 2016:
Alessio Micheli (parte 1 e 3)
Maria Simi (parte 2)
Programma:
Vedere il sito uffciale:
IIA 15/16
Note del corso: seguire i link a ciascuna parte sopraindicata
WORK in PROGRESS
Avvisi:
Nessuno
Informazioni IIA altri codici
- Gli studenti del
Corso di Laurea Magistrale in Informatica per l'Economia e per
l'Azienda (Business Informatics) (BI) e del
Corso di Laurea Magistrale in Informatica Umanistica (IU)
che devono sostenere l'esame da 6 crediti
(codice 596AA o codici
precedenti da 6 CFU)
seguono e sostengono l'esame sulla prima e seconda parte del
programma,
tralasciando la terza parte.
Dovranno quindi seguire due terzi del corso, indicativamente fino a fine
aprile,
con le tre lezioni settimanali previste dall'orario.
L'esame scritto verrà svolto sugli esercizi indicati per le prime due
parti del corso. L'orale verterà sulle prime due parti del corso.
- Gli studenti del nuovo ordinamento che intendono anticipare l'esame da
6 crediti che verrà svolto a partire dall'a.a. 16/17 ( codice 586AA ) possono
contattare i docenti per il programma di esame.
Per questo semestre, primavera 2016, si suggerisce di seguire il corso
per intero; saranno indicate le parti non necessarie per l'esame.
Alessio Micheli. E-mail: micheli@di.unipi.it
PAGINA GENERALE DIDATTICA:
Corsi di Reti Neurali
e Apprendimento Automatico
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