Italiano:

Breve descrizione del corso:
L'obiettivo del corso e' di introdurre i principi e metodi dell'apprendimento automatico (da insiemi di dati) con particolare attenzione alle reti neurali e modelli affini, oggi alla base della costruzione di sistemi adattivi in molti domini applicativi innovativi in informatica e in settori interdisciplinari.
I concetti sono introdotti progressivamente a partire dagli approcci piu' semplici di apprendimento automatico fino ai modelli allo stato dell'arte, sia neurali che ad essi complementari, nell'ambito dell'inquadramento concettuale generale e moderno del machine learning (apprendimento di funzioni da esempi).

Il nuovo programma dettagliato e la bibliografia ragionata per AA1 dell'anno in corso saranno fornite a lezione.
Come riferimento sintetico indicativo si veda in: Sito AA1 (IT) (dal sito ufficiale 2014/15 - IT)

Altre informazioni:
- Slides della presentazione del corso (it 2013): PDF di Apprendimento automatico: fondamenti (dal 2013)
- NEW: Slides 2016 for AA1 - English (24 May 2016): PDF AA1 course presentation (2016)
- Piacevoli brevi letture introduttive: What is Machine Learning?

English:

In short: The course introduces the machine learning principles and models, with a focus on neural networks methods, and including basic theory of learning and support vector machines.
The concepts are progressively introduced starting from simpler approaches up to the state-of-the-art models in the general conceptual framework of modern machine learning. The course focuses on the critical analysis of the characteristics for the design and use of the algorithms for learning functions from examples and for the rigorous experimental evaluation.
See AA1 site (EN) (from 2014/15 official site).

Further information:
- Short presentation of AA1 by slides (2013), see: PDF for AA1
- NEW: Slides 2016 for AA1 (24 May 2016): PDF AA1 course presentation
- Introductive enjoyable reading on What is Machine Learning?

Useful Information for students

NUOVO Orario Corso AA1 2016 / Timetable (to be confirmed)
Mar 14-16, Aula C1;
Gio 14-16, Aula C1.

Avvisi / News: No news.

Progetti AA1 CUP (2010, 2011, 2012, 2013, 2014, 2015 2016): Link to AA1 CUP site



PIANI DI STUDI: Contattarmi via email per suggerimenti sui piani di studi in area Apprendimento Automatico / Intelligenza Computazionale (fissando un appuntamnto).


Alessio Micheli. E-mail: micheli@di.unipi.it

PAGINA GENERALE DIDATTICA: Corsi di Reti Neurali e Apprendimento Automatico

What is Machine Learning? Vedi Lista di riferimenti introduttivi